La reducción de la tasa de muestreo y/o de la resolución se plantea como algo inevitable en muchas aplicaciones, provocando que aparezcan componentes espectrales que no tenía la señal original. Si el tiempo de muestreo es demasiado grande respecto al periodo de la señal (mostrada, por ejemplo, en la pantalla de un osciloscopio), ésta estará fuertemente distorsionada respecto a la forma de onda original, provocando el denominado efecto Aliasing. El filtrado anti-imagen (filtros antialiasing) elimina todos los componentes situados más allá de la denominada frecuencia de Nyquist (la mitad de la tasa de muestreo). Así pues, una reducción de tasa de muestreo tendrá impacto principalmente en el timbre de la señal pues eliminará armónicos y componentes espectrales de alta frecuencia.
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